校招|加入衍盛，投资未来的自己
以下都是关键字 投资、技术、运营，多岗位开放 965工作制，周末双休，不加班 我们需要的是真正热爱量化的你 一起加入我们这群量化投资的执着追求者 薪酬可观，优秀员工激励计划 量化大咖和技术大牛亲自指导 上不封顶的员工合伙人计划 “传说中”的内部优质产品跟投机会 实习生岗位持续开放 优秀实习生可提前获得全职offer 投资部 基本工资+年终奖+业绩提成（优秀本科、硕士30w起，博士40w起，特别优秀者面谈） 量化分析师（全职/实习） 岗位职责： 1、数据整理、统计分析和因子开发； 2、参与团队研究，进行量化策略的历史回测、模拟测试、迭代完善，跟踪评估策略表现； 3、与开发运维团队协作，保证模型在生产环境下的正常运行； 4、跟踪业内金融工程与量化投资成果； 5、参与专项研究课题及其他相关工作。 岗位要求： 1、统计、金融、数学、物理、计算机等理工类相关专业，国内外重点高校全日制本科及以上学历； 2、精通Python，可熟练使用数据分析和机器学习相关的package（例如：numpy, pandas, statsmodels, pytorch等）熟悉基本的统计模型及机器学习模型； 3、对量化交易有浓厚兴趣，熟悉多种量化交易策略； 4、有团队意识，乐于沟通。 满足以下条件者优先： 1、有量化策略研究经历，或有机器学习模型和算法研究经历； 2、数理基础扎实，动手能力强，有出色的数据分析和建模能力； 3、数理信息技术奥赛省一等奖及以上，或ACM/MCM, kaggle等比赛top10%及以上。 机器学习研究员（全职/实习） 工作职责： 1、优化、维护现有机器学习模型框架； 2、利用机器学习方法进行量化策略研发； 3、协助相关交易策略程序的开发、维护和优化； 4、研究AI相关前沿技术，探索机器学习应用于量化投资的新场景和新算法； 岗位要求： 1、统计、金融、计算机、物理、数学、金融工程等理工类专业，海内外知名高校本科及以上学历； 2、熟练掌握C++或Python，精通Tensorflow/Pytorch等框架； 3、具备扎实的统计理论、机器学习基础，熟悉机器学习各种算法。 满足以下条件者优先： 1、在图像识别、自然语言处理等领域有过研究经验者优先； 2、在国际顶会或期刊发表过论文者优先； 3、在相关领域竞赛中取得过优异成绩者优先。 期权交易员（全职/实习） 岗位职责： 1、开发期权交易策略； 2、历史交易资料分析、交易模型开发和回测、期权定价模型、随机波动率模型开发等； 3、参与期权品类的交易与基金管理。 岗位要求： 1、国内外一流大学，数学、物理、计算机、金融工程等专业； 2、扎实的数理统计和建模能力，熟悉各类期权定价模型； 3、有快速的反应力和学习能力以及良好的心理素质，能适应高度压力的工作环境。 算法交易研究员（全职/实习） 岗位职责： 1、设计并优化程序化下单算法； 2、建模评估交易算法回测结果和执行成本； 3、协助策略研究人员开发适用于特定策略逻辑的下单算法； 4、整合交易算法与订单管理系统。 岗位要求： 1、计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业，国内外知名高校研究生及以上学历； 2、扎实的编程基础，熟练掌握Python/C++等语言； 3、两年以上算法交易相关经验，可以独立完成建模回测开发工作； 4、良好的数理基础和建模能力，工作严谨，对技术有热情，有较强的学习能力； 5、乐于沟通，具有良好的团队协作能力。 技术部 基本工资+年终奖（30w起，sp持平或高于头部互联网公司， 有突出特长或特别优秀者面谈）+项目分红 核心系统工程师（全职/实习） 岗位职责： 1、开发并维护量化交易系统，交易品种覆盖境内外股票，期货，期权； 2、根据交易需求定制各类系统组件，包括订单管理，策略执行，风险控制，仿真模拟等模块； 3、设计并实现高性能基础库，低延迟网络库，剖析各个组件性能瓶颈， 持续优化交易系统。 岗位要求： 1、前20高校全日制本硕博应届或毕业2年内，计算机，数学，物理等理工类相关专业； 2、有一定的C/C++开发经验，熟悉一门脚本语言(python或者shell）； 3、熟悉常用算法和数据结构，并能够选取合适的算法实现需求； 4、能够在Linux系统下进行C/C++开发，调试，部署。 满足以下条件者优先： 1、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历； 2、有互联网或者量化公司实习经历，参与完成过C++开发项目； 3、熟悉Tcp/Udp网络协议，了解操作系统，计算机体系结构，实现过相关Project； 4、开发并维护github项目（如有个人项目或者参与开源项目，请提供github网址）。 算法交易工程师（全职/实习） 岗位职责： 1、开发并维护模型研究，策略回测平台及其相关组件，协助策略研究和仿真测试。 2、在交易系统上实现策略和交易算法，并和策略研究人员一起对策略和交易算法进行持续改进和优化。 3、开发并实现各种交易模型及相关的机器学习模型，完成策略研究到实盘交易的转化。 岗位要求： 1、前20高校全日制本硕博应届或毕业2年内，计算机，数学，物理等理工类相关专业； 2、有一定的C/C++开发经验，熟悉一门脚本语言(python或者shell）； 3、熟悉常用算法和数据结构，并能够选取合适的算法实现需求； 4、熟练使用Tensorflow或pytorch。 满足以下条件者优先： 1、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历； 2、有互联网或者AI实验室实习经历，参与实现过机器学习相关项目； 3、良好的数理基础和建模能力，实现或改进过经典交易算法或模型； 4、开发并维护github项目（如有个人项目或者参与开源项目，请提供github网址）。 运营部 基金运营实习生 岗位职责： 1、协助对接外部合作机构； 2、协助投资人尽调工作； 3、协助基金产品成立运作、账户开立等工作； 4、协助基金信息披露工作； 5、协助完成领导交办的其他临时性工作。 岗位要求： 1、经济、金融、财务等经济管理类相关专业； 2、应届毕业生和在校学生均可； 3、熟悉基金、证券基础知识； 4、做事积极主动，有较强的沟通协调能力和责任心； 5、工作细致、善于钻研，有一定的抗压性。 招聘流程 简历投递---简历筛选---笔试（基金运营实习生岗位不参与笔试）---面试---offer发放 简历投递邮箱：gaoweijiahr@derivatives-china.com 邮件标题请注明“校招宣讲” 实习岗位长期有效，满足前两条基本要求即可，实习薪酬由实习津贴和项目分红组成，优秀者提前转正 校招宣讲 9月10日 19:00 香港中文大学（深圳） 线上空宣 主讲人：投资总监 王坚 主 题：机器学习在量化交易中的应用 腾讯会议 ID：518 908 410 9月17日 19:00 南开大学 线上空宣 主讲人：投资总监 王俊卿 主 题：量化交易的就业市场 腾讯会议 ID：510 526 576 9月22日 19:00 南方科技大学 线下宣讲 主讲人：董事长 章友 投资总监 王坚 技术总监 刘翔 主 题：量化投资的未来和前沿技术 宣讲地点：学生宿舍11栋101活动室
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