校招|加入衍盛,投资未来的自己

衍盛中国   2020-09-09 本文章1027阅读


以下都是关键字

投资、技术、运营,多岗位开放

965工作制,周末双休,不加班

我们需要的是真正热爱量化的你

一起加入我们这群量化投资的执着追求者

薪酬可观,优秀员工激励计划

量化大咖和技术大牛亲自指导

上不封顶的员工合伙人计划

“传说中”的内部优质产品跟投机会

实习生岗位持续开放

优秀实习生可提前获得全职offer


1

投资部 

基本工资+年终奖+业绩提成(优秀本科、硕士30w起,博士40w起,特别优秀者面谈)

量化分析师(全职/实习)

岗位职责:

1、数据整理、统计分析和因子开发;

2、参与团队研究,进行量化策略的历史回测、模拟测试、迭代完善,跟踪评估策略表现;

3、与开发运维团队协作,保证模型在生产环境下的正常运行;

4、跟踪业内金融工程与量化投资成果;

5、参与专项研究课题及其他相关工作。

岗位要求:

1、统计、金融、数学、物理、计算机等理工类相关专业,国内外重点高校全日制本科及以上学历;

2、精通Python,可熟练使用数据分析和机器学习相关的package(例如:numpy, pandas, statsmodels, pytorch等)熟悉基本的统计模型及机器学习模型;

3、对量化交易有浓厚兴趣,熟悉多种量化交易策略;

4、有团队意识,乐于沟通。

满足以下条件者优先:

1、有量化策略研究经历,或有机器学习模型和算法研究经历;

2、数理基础扎实,动手能力强,有出色的数据分析和建模能力;

3、数理信息技术奥赛省一等奖及以上,或ACM/MCM, kaggle等比赛top10%及以上。

机器学习研究员(全职/实习)

工作职责:

1、优化、维护现有机器学习模型框架;

2、利用机器学习方法进行量化策略研发;

3、协助相关交易策略程序的开发、维护和优化;

4、研究AI相关前沿技术,探索机器学习应用于量化投资的新场景和新算法;

岗位要求:

1、统计、金融、计算机、物理、数学、金融工程等理工类专业,海内外知名高校本科及以上学历;

2、熟练掌握C++或Python,精通Tensorflow/Pytorch等框架;

3、具备扎实的统计理论、机器学习基础,熟悉机器学习各种算法。

满足以下条件者优先:

1、在图像识别、自然语言处理等领域有过研究经验者优先;

2、在国际顶会或期刊发表过论文者优先;

3、在相关领域竞赛中取得过优异成绩者优先。


期权交易员(全职/实习)

岗位职责:

1、开发期权交易策略;

2、历史交易资料分析、交易模型开发和回测、期权定价模型、随机波动率模型开发等;

3、参与期权品类的交易与基金管理。

岗位要求:

1、国内外一流大学,数学、物理、计算机、金融工程等专业;

2、扎实的数理统计和建模能力,熟悉各类期权定价模型;

3、有快速的反应力和学习能力以及良好的心理素质,能适应高度压力的工作环境。

算法交易研究员(全职/实习)

岗位职责:

1、设计并优化程序化下单算法;

2、建模评估交易算法回测结果和执行成本;

3、协助策略研究人员开发适用于特定策略逻辑的下单算法;

4、整合交易算法与订单管理系统。

岗位要求:

1、计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业,国内外知名高校研究生及以上学历;

2、扎实的编程基础,熟练掌握Python/C++等语言;

3、两年以上算法交易相关经验,可以独立完成建模回测开发工作;

4、良好的数理基础和建模能力,工作严谨,对技术有热情,有较强的学习能力;

5、乐于沟通,具有良好的团队协作能力。

2

技术部

基本工资+年终奖(30w起,sp持平或高于头部互联网公司, 有突出特长或特别优秀者面谈)+项目分红

核心系统工程师(全职/实习)

岗位职责:

1、开发并维护量化交易系统,交易品种覆盖境内外股票,期货,期权;

2、根据交易需求定制各类系统组件,包括订单管理,策略执行,风险控制,仿真模拟等模块;

3、设计并实现高性能基础库,低延迟网络库,剖析各个组件性能瓶颈, 持续优化交易系统。

岗位要求:

1、前20高校全日制本硕博应届或毕业2年内,计算机,数学,物理等理工类相关专业;

2、有一定的C/C++开发经验,熟悉一门脚本语言(python或者shell);

3、熟悉常用算法和数据结构,并能够选取合适的算法实现需求;

4、能够在Linux系统下进行C/C++开发,调试,部署。

满足以下条件者优先:

1、有数学,物理,计算机竞赛获奖经历;

2、有互联网或者量化公司实习经历,参与完成过C++开发项目;

3、熟悉Tcp/Udp网络协议,了解操作系统,计算机体系结构,实现过相关Project;

4、开发并维护github项目(如有个人项目或者参与开源项目,请提供github网址)。


算法交易工程师(全职/实习)

岗位职责:

1、开发并维护模型研究,策略回测平台及其相关组件,协助策略研究和仿真测试。

2、在交易系统上实现策略和交易算法,并和策略研究人员一起对策略和交易算法进行持续改进和优化。

3、开发并实现各种交易模型及相关的机器学习模型,完成策略研究到实盘交易的转化。

岗位要求:

1、前20高校全日制本硕博应届或毕业2年内,计算机,数学,物理等理工类相关专业;

2、有一定的C/C++开发经验,熟悉一门脚本语言(python或者shell);

3、熟悉常用算法和数据结构,并能够选取合适的算法实现需求;

4、熟练使用Tensorflow或pytorch。

满足以下条件者优先:

1、有数学,物理,计算机竞赛获奖经历;

2、有互联网或者AI实验室实习经历,参与实现过机器学习相关项目;

3、良好的数理基础和建模能力,实现或改进过经典交易算法或模型;

4、开发并维护github项目(如有个人项目或者参与开源项目,请提供github网址)。

3

运营部

基金运营实习生

岗位职责:

1、协助对接外部合作机构;

2、协助投资人尽调工作;

3、协助基金产品成立运作、账户开立等工作;

4、协助基金信息披露工作;

5、协助完成领导交办的其他临时性工作。

岗位要求:

1、经济、金融、财务等经济管理类相关专业;

2、应届毕业生和在校学生均可;

3、熟悉基金、证券基础知识;

4、做事积极主动,有较强的沟通协调能力和责任心;

5、工作细致、善于钻研,有一定的抗压性。

4

招聘流程

简历投递---简历筛选---笔试(基金运营实习生岗位不参与笔试)---面试---offer发放

简历投递邮箱:gaoweijiahr@derivatives-china.com  邮件标题请注明“校招宣讲”

实习岗位长期有效,满足前两条基本要求即可,实习薪酬由实习津贴和项目分红组成,优秀者提前转正


校招宣讲





9月10日 19:00  香港中文大学(深圳)  线上空宣

主讲人:投资总监  王坚

主   题:机器学习在量化交易中的应用

腾讯会议  ID:518 908 410


9月17日 19:00  南开大学  线上空宣

主讲人:投资总监  王俊卿

主   题:量化交易的就业市场

腾讯会议  ID:510 526 576


9月22日 19:00 南方科技大学 线下宣讲

主讲人:董事长  章友

             投资总监  王坚

             技术总监  刘翔

主   题:量化投资的未来和前沿技术

宣讲地点:学生宿舍11栋101活动室



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